| 人类文明的每一次跃迁，都始于技术对商业基因的重塑——从蒸汽机叩开工业之门，到电力点亮现代文明，从互联网编织全球脉络，再到今天，生成式AI 正以颠覆性浪潮冲刷商业世界的每一块基石。2024 年，企业在大模型相关AI 技术上的支出激增至138 亿美元，是 2023 年的六倍以上。这一数字不仅是技术的跃迁，更昭示着一个新时代的临界：当AI 从“工具”蝶变为“生态”，商业竞争已悄然迈入“认知重构”的深水区。 技术是撬动变革的支点，认知重构的深度则决定了商业进化的高度。以大模型为代表的新一代AI，不同于传统AI 的线性“输入—输出”模式，通过千亿参数构建的神经网络，展现出类人的抽象推理与跨域迁移能力，使机器首次具备“理解语境—归纳规律—创造新知”的认知闭环。这种“通才”特质，使得AI 从单一任务的执行者升级为复杂系统的思考者——无论是营销内容的自动生成、消费者需求的动态捕捉、新产品创新，还是商业模式的颠覆性创新，AI 正以个性化、智能化、自动化、实时化的方式，重塑企业的决策体系与价值创造路径，并催生出一批具有时代特征的“商业新物种”。 在以上技术突破与认知重构的双重驱动下，这场商业进化正从宏观叙事转向微观实践的关键阶段。但进化从来不是单向的馈赠，当技术的光环褪去，企业终需直面变革的阵痛。当前，大多数企业正站在AI 商业化落地的临界点，在普遍认同AI 战略价值的同时，也普遍困于“技术在场”与“价值落地”之间的结构性断层，技术浪潮的澎湃之下，是战略模糊、组织脱节与人才焦虑的暗流。这种困境的根源在于商业系统复杂性的指数级增长：AI 在打破行业边界的同时，也重构了价值网络的连接密度，传统线性管理思维已难以驾驭这种多维博弈。 在技术理想与商业现实的剧烈碰撞中，学术机构正承担着弥合认知鸿沟的关键使命。作为中国与欧盟合作创办的全球化商学院，中欧国际工商学院始终秉持“助推中国经济发展，搭建国际交流平台”的初心，以跨学科研究为锚点，密切关注AI 技术对商业社会的深远影响。我们深信，助力企业在智能时代找准定位、实现转型，不仅是学院的责任，更是推动商业文明进步的要义。为此，中欧 x 特赞AI 与商业创新研究基金特别推出《AI 商业创新**》，旨在为企业管理者提供一套系统化、可落地的AI 战略框架，帮助他们在技术洪流中锚定方向，从战略构想迈向价值创造。 本**以“进化”为脉络，从战略框架到实践路径，从行业样本到前沿趋势，系统勾勒AI 时代的商业蓝图。**创作过程中，研究团队秉持严谨学术态度 150 年前左右，我们发明了电，有了电，我们可以很容易地预测电梯的出现。 有了电梯，我们就可以很容易地预测摩天楼出现。当我们从水平的地面生活发展到垂直的空间时，我们看到了 100 层的风景，但我们却难以预测曼哈顿出现，作为一种文化，甚至文明。 两年前，我们开始了解GPT（Generative Pre - Trained Transformer），GPT 还有另一种含义——General Purpose Technology（通用目的技术）。如同电力一般，以GPT 为代表的生成式人工智能将对每个人的生活产生影响。我们坚信，一定会有一个属于AI 这一代通用技术的“曼哈顿”出现，它将由各式各样的商业创新共同构建而成。 我们一直提倡企业面对人工智能应该要“先行后知”。先行动、快速尝试、试错，然后再进行分析、反思、调优。 短短三年，我们作为“行”动者，为200 家国内外领先企业开展了“内容+人工智能”方面的创新实践，包括内容生产、管理（DAM）、分发、分析等关键环节。实实在在的看到了人工智能为企业业务增长带来的巨大机遇。2024 年中，我们联合中欧国际工商学院，发起了中欧 x 特赞AI 与商业创新研究基金，希望可以开始做一些“知”，构建一套人工智能落地商业的“可操作框架”，为行业发展提供坚实的理论支撑。 在此要感谢汪泓院长的长期支持，王琪、鲁薏等中欧教授们的深入研究、以及众多企业朋友们提供的行业洞察，得以编纂这本《AI 商业创新**》。**以“进化”为视角，基于全局视野与分层递进的设计思维，对数百家企业进行深度调研后，研究团队发现：AI 的商业化进程并非简单的工具叠加，而是战略认知与组织能力的双重进化。在战略层面，企业需要完成从" 增效" 到" 增长" 再到" 商业模式创新" 的三级跨越——这意味着AI 不仅要成为降低成本的有效工具，更要推动收入增长，最终重塑行业价值链条；在落地实施方面，则需跨越" 概念验证" 的技术浪漫主义阶段，突破" 业务渗透" 的协同障碍，最终实现" 组织重构"，使AI 深度融入企业的核心。 “知”和“行”就像左右脚，不断有节奏的交替，与人工智能这个移动靶保持合适距离。这本**又会是新的“行”的开始——在特赞我们开始了一个新的尝试atypica.AI，致力于用多智能体进行商业问题的分析和研究，这也是一次AI 原生的商业研究体验的范式探索。 我们相信，未来将有更多AI 原生的应用、体验、解决问题的方式…可以由此涌现出来。 2024 年，企业在大模型相关的AI 上支出激增至 138 亿美元，超过 2023 年23 亿美元的 6 倍以上[1]。 然而在技术革命的背后，企业应该如何理解新一代AI 浪潮带来的冲击？商业究竟处于一个怎样的时代？ 我们从生物进化的角度，找到了一个形象的比喻：寒武纪生命大爆发（Cambrian Explosion）。 如果把地球生命38 亿年的历史压缩到一天，寒武纪大爆发就发生在晚上9点35 分至42 分。这个只占全天时间0.53% 的瞬间，却创造了现存34 个动物门类中的28 个，也让现代生命从单细胞飞跃到了多细胞的新时代。 比尔·布莱森在其科普巨著《万物简史》曾打趣的形容：“差不多40 亿年的时间里，生命一直是慢腾腾的，看不出有任何朝着复杂方向前进的雄心壮志”，直到寒武纪大爆发。 为何地球生命的进化会在“瞬间”爆发？科学家们发现这归功于环境的变化，更确切的说是氧气含量的变化[2]。 地质环境持续变化，以及单细胞生物进行光合作用产生氧气，在地球上积累了30 多亿年，让大气及海洋中的氧气含量终于突破了15% 的阈值，使得生物能够高效进行有氧代谢。这就像一直处于低电量模式的手机被接上了快充 - 生物有了强大的能量供给来支撑复杂的器官组织和生理活动。 同理，经过工业革命300 年的积累，基于大模型的AI 技术终于诞生，并迅速突破了应用渗透率的阈值 - 与之前的AI 技术相比，核心突破主要体现在" 通才能力" 和认知深度上。 传统AI 如同掌握单一技能的专业工匠，需针对每个任务（如图像识别、翻译）单独训练专用模型，依赖人工标注的海量数据。新一代AI 则像具备综合素养的学者，通过千亿级参数构成的神经网络，从原始文本中自主归纳语言规律和世界知识，展现出跨领域的理解能力，并具备了新知识生产的“涌现”能力。 这使得AI 应用突破了过去" 输入- 输出" 的机械模式，开始处理开放式复杂任务。AI 逐渐成为了企业“呼吸”中必备的元素，让商业增长的爆发有了真正的可能性，也加速了商业“新物种”的诞生。 |
