记录一下26年的操作情况

路之遥

别忘了以后多来论坛！

佛之山

一个学生，对股市有如此深刻的认识，确实不简单，应该有高手指点

思考无限本人

alexrr 发表于 2026-6-19 17:04
嘿嘿很多事情我可以在论坛自己的帖子里记录，这里也没有人认识我hh
终于 ...

楼主| 发表于 2026-6-19 17:04 | 只看该作者
嘿嘿很多事情我可以在论坛自己的帖子里记录，这里也没有人认识我hh
终于又迈出了新的一步 下学期出去留学了。
没人知道我的求学之路有多么坎坷，经理了多少磨难，大家可能只看到了最风光灿烂的结果。
可能也正因为我经过很多同龄人没有接触过的事情，才让我在短线股市中能稍微赚一些吧，毕竟长时间的短线交易是反人性的
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出国留学啦    富二代

红彤彤红太阳

祝学有所成，**安顺遂

alexrr

我还在摸索完善我的系统  和大家分享一下 我卖出的条件很简单。

第一种情况 股票符合预期 涨停就减仓 或者利润到达15%就减仓
第二种情况  不及预期（但是符合我的可持状态） 我主要看15 30 60分钟级别 会减仓
第三种情况 严重不及预期 破五日线 立刻**离场

我只看当下 也只看得懂当下 我预测不了明天 后天的走势，当下不好了 我就立马走。转入更强的股票。作为龙头只要拐头 你就不是龙头了。我不想经历你的任何调整，你走好了，我再买回来就是了。

比如一只股票叫宏和科技 他是我目前认为电子布的龙头之一 我今年操作了很多次 很次都是按照我上面说的方法操作的 我也没想到他能破200 所以我认为当下最重要 走坏了就出 走好了就再买回来

目前我是这样操作的 感觉还行

alexrr

同样的 我也有因为贪婪 而导致的亏损 举个例子 祥龙电业 我觉得是今年最失败的操作 没有遵守我的规则
5月11接近涨停买入
5月13加仓
5月18减仓兑利润
5.19号那天一根大阴线跌破5日线 我选择了在负9多加仓 还是重仓位 后面连吃两个跌停
在第一个跌停的时候 我还没有**
导致了今年以来最大的亏损

佛之山

楼主讲了卖出点，这个好办。想听听楼主讲一下买入点的条件，怎么买？

alexrr

佛之山 发表于 2026-6-20 09:42
楼主讲了卖出点，这个好办。想听听楼主讲一下买入点的条件，怎么买？

我认为买入点不重要， 一个好的股票 随时都是买点，可能选股更重要。
3个点和8个点买入没有区别 、不要在意那几个点的波动
硬要看一个买点的话 我用的是macd 15分钟和30分钟，kd 和boll 都是很普通的指标

佛之山

对，选股最重要，怎样选股啊？？

alexrr

佛之山 发表于 2026-6-20 10:19
对，选股最重要，怎样选股啊？？

选股的话 我目前是这样的 大概讲一下 经供参考
首先机器筛选 我自己写了一套选股公式，大概初筛一下
接着我再继续自己筛选
第一，看板块，排除st，证券，银行，房地产，白酒，等板块，在我心里 这些板块和st没有区别 坚决不碰
做短线一定要对热门板块很敏感，例如最近的mlcc，pcb，电子布，再往前例如商业航天等

第二，看板块的龙头
例如mlcc的风华高科，江海股份，海星，pcb的东山精密，电子布的宏和科技，国际复材，等等等 要对龙头股很熟悉

第三，具体到个股 看五花八门的技术指标 能赚钱的就是好指标
我最爱的是macd 其次我看均线，量能，kd，换手，财务，等

大概就是这样了 希望对你有帮助。等我再多积累一些经验，能每个月稳定盈利的话 我写一篇完整的操作思路

鹰击云霄!!!

顶顶顶，感谢分享！

火牛舞令狐

加油，留学以后考的证，以后做财经博主，这个稳赚不赔

alexrr

从学**股王以前的解盘和理论，受益匪浅。我一直试图能不能将股王的理论 通过数学，代码等方式表示出来
股王提到的四种完美训练方法。

例如第一种 最完美转世训练 提前大盘见底，大盘跌时它已拉起
一次性拉过年线，回踩不破年线
年线V型转势（非U型/L型）
底部、顶部不断抬高，震荡向上
顶底相距1倍左右（如1.68→4.29，涨幅约1.55倍），底不深，主力成本被压缩，必须向上拓展盈利空间
启动点离底部较远（股价相对高位）
7线高度密集粘合（5/10/20/30/60/120/250日线在一线密集），是大牛必备形态

第二种（拉高建仓后高位横盘训练）
典型代表：601858
拉高建仓后在高位横盘（厂字形态）
回调不深，不给低位买入机会
横盘期间K线小阴小阳、无中阴/长上下影
真正的买点是出现“一阳穿四线/五线”的启动密码

第三种（中高级训练）
典型代表：601019
训练方式稍强于第四种
主力已控盘，大底形态无懈可击
上涨较慢，适合安全型操作
这种票经过加速很快即中期见底，之后的调整如果良性，很可能走上成精的道路

第四种（强于横盘震荡的训练）
典型代表：601928
一波拉起至年线上方，后围绕年线上下震荡
控盘度不高，年线可能反复拐头
训练目的是督促上方套牢盘割肉，完成筹码向下转移，主力进场后完成低位筹码收集
拉升方式 ：同样采取小碎阳线缓步上升
终极目标：经过加速很快即中期见顶，之后调整如果良性，可能走上成精的道路


训练强度从第四种到第一种依次递增，训练越残酷、形态越完美，未来爆发力越强-
第一种是“大鹏一日同风起，扶摇直上九万里”-第四种则是“以时间换空间，慢慢熬”


这些是做的一些总结，那到底能不能实现通过代码实现呢。我大胆 冒昧的尝试

alexrr

诶？？为啥有的字体是红色的 我浏览器有问题吗

alexrr

我使用的是python语言1.def MA(series, n):
eturn series.rolling(n).mean()
计算移动**均线，即过去 n 天的收盘价**均值。
在选股中的作用：用于计算均线（5/10/20/60/120/250日线），判断趋势方向和多头排列


2.def REF(series, n):
    return series.shift(n)
将数据向后**移 n 天，即取 n 天前的数值。
作用：用于对比“今天 vs 昨天”或“当前 vs N天前”，例如判断年线是否向上（今天年线 > 20天前年线）


3.def HHV(series, n):
    return series.rolling(n).max()
过去 n 天的最高值（Highest High Value）。
作用：找拉升段的最高点、横盘区的最高点、创30日新高判断


4.def LLV(series, n):
    return series.rolling(n).min()
过去 n 天的最低值（Lowest Low Value）。
作用：找拉升段的最低点、横盘区的最低点、底部抬高判断


5.def COUNT(condition, n):
    return condition.rolling(n).sum()
统计过去 n 天内满足条件的天数。
作用：统计25天内有多少天出现中阴线、长影线、站上年线等


6.def IF(cond, true_val, false_val):
    return np.where(cond, true_val, false_val)
条件判断函数，作用：用于处理可选条件的开关


7.def check_stock(df_stock, df_index, df_sector, params, current_date=None):
df_stock：个股日线数据（必须含 open/high/low/close/volume/capital）
df_index：大盘指数日线数据（用于大盘过滤）
df_sector：板块指数日线数据（用于板块共振）
params：15个参数的字典
current_date：要判断的日期

alexrr

8.
seg = df.iloc[-start1 : -end1]
seg_high = seg['high'].max()
seg_low  = seg['low'].min()
lift_amp = (seg_high - seg_low) / seg_low * 100
取45天前到25天前的这段区间，计算区间内的最高价和最低价，算出振幅百分比。
股王理论对应：这就是“拉高建仓”的第一波拉升。主力在45~25天前开始快速吸筹，推动股价上涨。振幅越大（>N9=35%），说明主力越凶猛。

9.
ma5_end = df['MA5'].iloc[-end1]
ma30_start = df['volume'].rolling(30).mean().iloc[-start1]
lift_vol = ma5_end > ma30_start * N4
拉升段结束时的5日均量 > 拉升段开始时的30日均量 × N4（默认1.8倍，不知道够不够。
理论对应：拉升建仓必须放量，说明主力在真金白银地买。如果无量，可能是散户行为或诱多

10.
end_price = df['close'].iloc[-end1]
ma250_end = df['MA250'].iloc[-end1]
lift_over_ma = end_price > ma250_end * 1.1
拉升结束时的收盘价 > 当时的年线 × 1.1（即高于年线10%以上）。
理论对应：拉高建仓必须“越过年线”，这是转势的第一步。低于年线的拉升只是反弹，不属于建仓。

11.
dyn_low = df['low'].iloc[-30:].min()
dyn_high = df['high'].iloc[-30:].max()
dyn_amp = (dyn_high - dyn_low) / dyn_low * 100
取最近30天内的最低价和最高价，计算振幅。
对于刚启动不久的股票，可能没有45~25天的历史数据，动态模式更灵活

12.
ma5_now = df['MA5'].iloc[-1]
ma20_10_ago = df['volume'].rolling(20).mean().iloc[-10]
dyn_vol = ma5_now > ma20_10_ago * N4
今日5日均量 > 10天前的20日均量 × N4。
这里我用10天前作为基准，是为了避免“今日放量”是短期脉冲，确保放量具有持续性

13.
dyn_over_ma = dyn_high > df['MA250'].iloc[-1] * 1.1
最近30天内的最高价 > 当前年线 × 1.1。
确保最近一个月内有明确的“越过年线”动作

14.
if N10 == 1:
    has_build = fixed_build
else:
    has_build = dyn_build

alexrr

15.
seg25 = df.iloc[-25:]
hh25 = seg25['high'].max()
ll25 = seg25['low'].min()
amp25 = (hh25 - ll25) / ll25 * 100
amp_cond = amp25 < N1
最近25天的振幅 < N1（默认12%）。
理论对应：这就是“厂”字上方的那一横。横盘振幅越小，说明主力控盘越强，抛压越轻

16.
mid_neg = ((seg25['close'] < seg25['open']) &
           ((seg25['open'] - seg25['close']) / seg25['open'] > 0.02)).sum()
no_mid = (mid_neg == 0)
25天内没有出现跌幅>2%的阴线（中阴线）。
理论对应：横盘期间出现中阴线，说明有资金在出货或市场分歧大，厂字形态被破坏

17.
upper_shadow = (seg25['high'] - seg25[['close','open']].max(axis=1)) / REF(seg25['close'], 1) * 100
lower_shadow = (seg25[['close','open']].min(axis=1) - seg25['low']) / REF(seg25['close'], 1) * 100
long_upper = upper_shadow > 2.5
long_lower = lower_shadow > 2.5
long_shadow_cnt = (long_upper | long_lower).sum()
no_long_shadow = long_shadow_cnt <= N2
25天内长上影线或长下影线的天数 ≤ N2（默认2天）。
股王理论对应：长影线代表多空激烈争夺，厂字形态要求K线“小阴小阳、实体短、影线短”，代表市场在安静地蓄力。

18.
ma5_series = df['volume'].rolling(5).mean()
max_ma5_30 = ma5_series.iloc[-31:-1].max()
vol_shrink = df['volume'].iloc[-10:].mean() < max_ma5_30 * N3
最近10日均量 < 过去30天内最大5日均量 × N3（默认0.6）。
理论对应：横盘期间必须“缩量”，代表主力锁仓、散户离场，筹码趋于集中

19.
highest_close_30 = df['close'].iloc[-31:-1].max()
not_break = ll25 > highest_close_30 * 0.96
横盘区最低价 > 30天前最高收盘价 × 0.96。
理论对应：横盘回调不破关键支撑位（前高附近），说明主力在“空中加油”，而不是出货。

alexrr

20.
o = df['open'].iloc[-1]; c = df['close'].iloc[-1]
below_ma = (o < ma5) + (o < ma10) + (o < ma20)
break_cond = (c > o) and (c > ma5) and (c > ma10) and (c > ma20) and (c > ma60) and (c > ma120) and (below_ma >= 2)

今日收阳线，收盘价同时站上5/10/20/60/120日线，且开盘价低于至少两条短期均线。
理论对应：这就是“一阳穿五线”，是厂字形态的突破确认信号。开盘在均线下方说明有洗盘，收盘站上说明主力拉升坚决。


21.
vol_ma10_yest = df['volume'].rolling(10).mean().iloc[-2]
vol_break = df['volume'].iloc[-1] > vol_ma10_yest * N5

今日成交量 > 昨日10日均量 × N5。
理论对应：突破必须放量，但不能是天量（换手>25%反而危险），温和放量最理想


22.
on_year = (c > ma250) and ((c - ma250) / ma250 < 0.4)
理论对应：刚刚站上年线不久，还在“脱离底部”的早期阶段。如果离年线太远，可能已经是主升浪末端。

23.
multi = (ma5 > ma10) and (ma10 > ma20) and (ma20 > ma60) and (ma60 > ma120)
if N11 == 0: multi_ok = True else: multi_ok = multi

短期均线 > 中期均线 > 长期均线，标准的多头排列。
理论对应：趋势确认，所有均线都是支撑。如果均线还在纠缠，突破的可靠性会降低


24.
new_high_cond = (df['close'].iloc[-1] == df['close'].iloc[-30:].max())
日收盘价等于过去30日最高收盘价。
理论对应：突破必须是“创新高”的突破，而不是反弹到前高就回落


25.
body = abs(c - o); range_ = df['high'].iloc[-1] - df['low'].iloc[-1]
body_pct = body / range_ * 100 if range_ != 0 else 100
body_ok = (body_pct >= N13) if N13 != 0 else True

今日K线实体占整根K线波动的比例 ≥ N13%（。
理论对应：实体饱满的阳线代表多头力量占绝对优势，十字星或长上影线可能是假突破


26.
open_pct = (o / df['close'].iloc[-2] - 1) * 100
gap_up = o > df['high'].iloc[-2]
bid_ok = (open_pct > 1.0) or gap_up if N14==1 else True

今日高开>1% 或 开盘价 > 昨日最高价（跳空）。
理论对应：强势突破往往伴随高开或跳空，说明主力做多意愿强烈


27.
turnover = df['volume'].iloc[-1] / df['capital'].iloc[-1] * 100
turn_ok = (turnover <= N15) if N15 != 0 else True

今日换手率 ≤ N15%（默认25%）。
理论对应：突破当天换手不能太大（>25%可能主力出货），也不能太小（无人参与）。20%左右的换手比较理想。


28.
index_ma = index_close.rolling(N8).mean().iloc[-1]
index_ok = (index_close.iloc[-1] > index_ma) if N6==1 else True

大盘指数 > 其N8日均线（默认20日）。
理论对应：只在上升趋势中选股，规避系统性风险。N6=1时开启


29.
sector_ma = sector_close.rolling(N8).mean().iloc[-1]
sector_ok = (sector_close.iloc[-1] > sector_ma) if N7==1 else True

个股所属板块指数 > 其N8日均线。
理论对应：板块强势时，个股成功率更高。避免在弱势板块中“逆势”选股。

30.
final = (has_build and horiz_cond and break_cond and vol_break and on_year and
         multi_ok and new_high_ok and body_ok and bid_ok and turn_ok and
         index_ok and sector_ok)
return final

alexrr

目前的一些想法 欢迎各位高手点评 我对股王的理论理解肯定没有论坛的前辈们深刻

alexrr

我使用的是python语言 可能不能直接用到一些软件里
大智慧和通达信都有自己的语言