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DeepSeek开源第三弹:核心代码仅300行,榨干GPU!

2025-2-26 17:58| 发布者: 郎少| 查看: 398| 评论: 0

摘要: DeepSeek开源第三弹:核心代码仅300行,榨干GPU!“宇宙最重要财报”明早来袭,英伟达能否顶得住?  2月26日,DeepSeek宣布开源DeepGEMM计算库。该库简

DeepSeek开源第三弹:核心代码仅300行,榨干GPU!“宇宙最重要财报”明早来袭,英伟达能否顶得住?



  2月26日,DeepSeek宣布开源DeepGEMM计算库。该库简洁高效,仅300行核心代码,但性能出色,能榨干GPU性能潜力。自2月21日DeepSeek官宣将启动“开源周”以来,英伟达股价在三个交易日中已累跌近10%。美东时间周三美股盘后,英伟达将公布2025财年第四季度财报。黄仁勋能否顶住DeepSeek的冲击呢?

  2月26日,DeepSeek宣布开源支持稠密和MoE模型的DeepGEMM(通用矩阵乘法)计算库,可为V3/R1模型的训练和推理提供强大支持。

  
  图片来源:X
  DeepGEMM最大的特点就是简洁高效,仅有300行核心代码。但在性能上,DeepGEMM的表现非常出色,在某些情况下甚至能够超越专家精心调优的计算库,可以说是极致榨干GPU的性能潜力。

  据介绍,DeepGEMM库具有以下特征:
  1.同时支持密集布局和两种MoE(混合专家模型)布局;
  2.使用CUDA(统一计算架构)编写,无需编译即可安装;
  3.完全即时编译,即用即跑;
  4.专为NVIDIA Hopper张量核心设计;
  5.使用CUDA核心两级累加解决FP8张量核心累加不精确的问题。

  GEMM是线性代数中的基本运算,是科学计算、机器学习、深度学习等领域中最常见的计算操作,也是许多高性能计算任务的核心。简单来说,它计算两个数据表格(矩阵)相乘的结果。这看似简单,但在AI计算中,这些矩阵可能非常庞大,含有数百万个元素,使得矩阵乘法成为整个系统中最耗时的部分之一。

  然而,这样的解释对于非专业人士而言,仍然不够通俗易懂。《每·日·经·济·新·闻》记者让DeepSeek-R1模型用生活场景中的示例,把DeepGEMM讲得明明白白。

  
  在DeepGEMM计算库开源的前一天,据外媒报道,DeepSeek计划提前发布其新一代AI模型R2。据知情人士透露,R2原定于5月初发布,但现在公司希望尽快推出。据悉,新模型将在编程能力和多语言推理方面有所提升。

  此前,有行业人士在Reddit中发帖表示,“DeepSeek-R2将是一次优化飞跃,而不是算法飞跃。如果说DeepSeek证明了什么,那就是他们解决优化问题的能力。”

  事实上,自2月21日DeepSeek官宣将启动“开源周”以来,英伟达股价一直“跌跌不休”,三个交易日(指的是21日、24日和25日)已经累跌近10%。

  而美东时间周三(北京时间2月27日凌晨)美股盘后,英伟达还将公布2025财年第四季度财报。这份号称是“宇宙最重要的财报”也是今年1月末DeepSeek横空出世后,英伟达公布的首份财报。

  那么,在DeepSeek的冲击下,黄仁勋是否能够交出一份令人满意的答卷?DeepSeek的崛起对于英伟达而言,又会有什么影响?

  带着上述问题,我们请出了DeepSeek,看看这位“当事人”是怎么解读的。

  
  不仅如此,DeepSeek还给了一份“赛博韭菜味”的轻松解读:
  

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