| 物流领域：中储股份等龙头股亲密接触大数据 物流是贯穿经济发展和社会生活全局的重要活动。信息化正在全面渗透和融合到物流活动中，成为现代物流最重要的核心特征和时代特征。经过多年努力，尽管我国物流信息化取得了重要进展，但仍存在诸多问题。在此背景下，工业和信息化部在今年年初发布了《关于推进物流信息化工作的指导意见》。《意见》提出，到“十二五”末期，要初步建立起与国家现代物流体系相适应和协调发展的物流信息化体系，为信息化带动物流发展奠定基础。 数据显示，2012年全国社会物流总额达到177.3万亿元，物流总额约是GDP的3.4倍。与1991年相比，我国物流总额增加58倍。2012年，我国物流业增加值达3.5万亿元，年均增幅为4.5%。分析人士指出，当前整个物流业尤其是电商领域已呈现爆发式增长，若应用大数据分析技术，仓储运输的空间将被系统化布置，物流车行程路径将被最短化、最畅化定制，未来运营成本将进一步降低。 今天，当大数据时代到来的时候，国内物流行业规则能否因此改变，应当拭目以待。因为大数据试水物流行业，游戏才刚刚开始。 在国外，亚马逊早在2009年就推出大规模数据集并行计算的技术——MapReduce，并实现了云计算与大数据的结合，成为其打造庞大帝国的重要力量。而在国内由阿里巴巴集团牵头的物流项目“中国智能骨干网”日前正式启动。阿里联合了银泰集团、复星集团、富春集团、顺丰、申通、圆通、中通、韵达组建了一个新公司，名为“菜鸟网络科技有限公司”，马云任董事长，银泰集团董事长沈国军任CEO，建成一张能支撑日均300亿元网络零售额的智能物流骨干网络，让全国任何一个地区做到24小时内送货上门。马云在A股市场上掀起一股风潮，大物流概念被投资者追逐。 业内人士指出，现阶段的我国物流产业做得很辛苦，单价低，整体物流成本仍然很高；虽然景气度在持续提升，上市公司2012年的净利润增速仅为1.5%。放眼国外，其物流成本下降源于社会化分工背景下的大规模外包、服务的标准化、行业的快速整合以及信息技术的大范围使用。马云的“大物流”可能会给物流行业带来又一个高速发展的机遇，相关的物流概念股会中长期受益，中储股份、象屿股份、恒基达鑫等都可关注。 中储股份，拥有核心竞争力的国内第一大仓储物流企业。公司拥有完善的物流资源和现代化的物流网络，物流基地占地总面积650万平米。覆盖全国、历史成本低廉、重置成本高昂的物流网络和物流资产及40年经营所形成的良好品牌，构成了中储股份在物流行业的核心竞争力。安信证券预计，公司2013年综合物流业务利润将在2010年基础上翻一番，2010年至2013年物流业务年复合增速达到30%左右，驱动力量将主要来自扩大规模、提升收费、优化结构、创新业务模式等，给予“买入-A”评级。 象屿股份，大宗商品采购分销及综合物流服务商。大宗商品传统的贸易方式正逐渐向供应链管理的方式转变，从简单的赚取行情差价转向更注重于管理计划性，信息技术服务，资金、物流等综合配套服务。公司具有丰富的大宗商品采购分销管理经验，拥有强大的信息技术服务能力和资金优势，通过持续的业务模式创新，为客户创造增值服务。 恒基达鑫，华南沿海化工物流服务龙头。公司是专业的第三方石化物流服务提供商，业务辐射国内石化工业最发达的珠三角地区和长三角地区，是华南沿海地区规模最大的石化产品码头之一和仓储设施最好、规模能力最大的石化产品仓储基地之一。2013年6月份，公司收购嘉盛投资77%股权，可实际控制嘉盛投资，利用嘉盛投资的约250亩土地，预计可建设40万立方米石化液体储罐，可拓展公司在长江下游地区的市场。兴业证券认为，考虑到未来两年内公司有珠海三期一阶段、扬州扩建等项目逐步投产，业绩保持稳定增长的概率较大，预计2013年至2015年每股收益分别为0.63元、0.74元、0.82元，短期内估值较为合理，给予“增持”评级。 积极拥抱大数据时代 ■中国科学院软件研究所邓攀韩坪良 文字、声音、图片以及用户的行为习惯和关系网络构成了互联网上这些庞大的数据资源，伴随着国内外互联网、移动互联网的大爆发，数据量也相应地剧增，而越发成熟的云计算带来的计算能力革命，使得对于这些大数据资源的挖掘处理以及商业变现成为可能。大数据的时代正扑面而来。 大数据向传统行业延伸 大数据的发展从以Google、Amazon、Yahoo!为代表的互联网大公司，蔓延到越来越多的创业公司以及金融、电力、电信等各种传统行业，这些公司和行业在不同的维度进行数据挖掘和分析，创造出更多的商业模式和经济增长点。同时，包括美国在内的诸多国家，都将大数据管理上升到国家战略层面，从国家层面通盘考虑其发展战略。 从目前国内外大数据发展历程和趋势来看，掌握海量有效数据和具有强大数据处理分析能力的公司和企业将走在大数据发展的前沿。为了掌握更多数据，各大企业均在抢占互联网入口，包括移动浏览器、搜索引擎、操作系统、应用商店等。在数据处理分析上，包括Cloudera、拓尔思、中科嘉速等综合处理公司，天玑科技、荣之联等数据中心建设和维护公司以及从事信息安全类的启明星辰等公司。 当前，关注企业级大数据解决方案的IBM、Oracle等公司已经提供了商业化的产品；基于自己业务和互联网特点的Google、百度、腾讯、阿里巴巴等公司都在构建自己的大数据体系；同时，一些研究机构或者学术机构，也开始投入更多的经历从事相关理论和实际研究。“大数据”中的数据主要包括“在线”大数据和“离线”大数据，虽然从事大数据研究和开发的公司及研究单位对于这些数据有不同的业务逻辑，但是大的处理技术基本类似，包括数据采集、导入和预处理、统计和分析、挖掘。 大数据商业模式初步形成 大数据在国内外各大企业中已经有了成熟和广泛的应用。作为中国最大的电子商务平台，淘宝有海量的商业数据，现今淘宝面临数据量大、内容多样、维度丰富（涵盖近百个不同行业的商品维度，五级商品类目体系、近十万个品牌）、源数据质量不高（非法交易、恶意评价、用于自定义属性）等问题。对于淘宝面临的挑战，分布式存储计算、实时计算、实时流处理、基于云计算的数据挖掘、数据可视化和数据产品实践等是应对大数据浪潮的关键技术。 对于中国最大的搜索公司百度，凭借入口优势，拥有了中国最大的消费者行为数据库，覆盖95%的中国网民，日均响应50亿次搜索请求，搜索市场占比达67%。百度副总裁王湛介绍，百度已经建成了包括百度指数、司南、风云榜、数据研究中心和百度统计在内的五大数据体系平台，帮助企业实时了解消费者行为、兴趣变化，以及行业发展状况、市场动态和趋势、竞争对手动向等信息，以便适时调整营销策略。 腾讯是在大数据时代下，最令人期待和遐想的一家互联网公司。腾讯更加完整的记录了人们在互联网上的行为轨迹和社会属性。根据腾讯披露的信息显示，截至目前，腾讯拥有超过8.254亿QQIM活跃账户，6亿的空间用户，5.4亿微博注册用户和5亿微信用户。这些海量信息汇聚在一起，就能够获取到用户的兴趣爱好、归属地、社会关系链等一系列有价值的信息。然后，利用大数据和关系链，腾讯就能为用户筛选、推荐最适合他的内容。 雅虎作为一个老牌互联网企业，在大数据领域有着深厚的技术积累和影响力。雅虎有全球最大的Hadoop集群，大约25000个节点，主要用于支持广告系统和个性化新闻系统。而且雅虎也是Hadoop开源社区最主要的贡献者，贡献率超过70%。另外，雅虎也非常注重在大数据其它领域的投资，其在中国刚刚收购了大数据分析公司智拓通达，完成了新CEO梅耶尔上任以来的首次真正意义上的海外收购。 随着大数据在各个企业扎根应用，相应的商业模式也慢慢浮出水面。 在大数据时代，营销将会更多地依赖海量的数据，从而更精准地找到用户。根据来自不同平台的数据作进一步挖掘和分析，找到这些数据相对应的人群，再将这些群体进行个性化的分析、总结，并以此展开个性化的营销服务。 通过海量的数据，还可以给用户提供更好的、更具个性化的服务。国内最大的门户新浪最近推出了新版的首页，最显著的变化，就是增加了一个“猜你喜欢”的栏目。新浪通过对微博上海量数据进行收集、挖掘，然后给每个用户推荐个性化的新闻。(.证.券.日.报.张.颖.张.晓.峰.乔.川.川.) |
