Meta低价AI Muse Spark 1.1专业场景夺冠 商业化加速
7月9日Meta正式发布Muse Spark 1.1，该模型拥有100万Token超长上下文，核心定位为智能任务的多模态推理模型。一份研报观点认为，Muse Spark 1.1在专业场景表现突出，在税务问答TaxEval v2得分79.72排名第一，医疗文书MedScribe得分88.89排名第一，法律Agent榜得分20.00大幅领先第二名，工具调用MCP Atlas得分88.1同样位居榜首。数据显示，其定价极具竞争力，输入仅1.25美元/百万token，输出4.25美元/百万token，比主要竞品便宜4至10倍。
研报指出，虽然在通用推理、代码生成等场景与顶尖模型仍有差距，但低价策略有望重塑行业定价体系。研报认为，Meta凭借自身算力优势，2026年计划部署7GW、2027年扩张至14GW算力，并即将量产自研Iris芯片，同时内部覆盖投行、律所、广告等领域的真实工作流数据，能快速形成场景数据闭环，反哺模型迭代。
研报认为，这种“能用+低价”的打法有助于Meta切入日常场景用户份额，加速模型商业化进程和多场景渗透。下半年模型能力持续迭代与应用落地有望推动商业化斜率提升，为AI软件与服务板块带来显著机会。
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